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工業互聯網在醫療中的應用:會看病的智能機器

發布時間:2015-05-25 發布:希爾康

你能想象嗎?病房中,醫生手觸空中的虛擬屏幕,便可同時查詢數百個病人臨床病歷與治療方案;手術中,醫生隨時點擊患者的身體部位,空中虛擬屏幕便可呈現出其對應的臨床信息給予指導;候診室中,秩序井然,干凈整潔,只有少數患者在等待;社區醫院中,通過遠程會診就能獲得大醫院的服務……是的,這在科幻電影中才會出現的場景, 「工業互聯網」正逐步將其變為現實。

作為全球領先的科技、服務和金融公司,GE 將自己擅長的智能機器與高級數據分析以及系統的操作者相結合,提出了「工業互聯網」的概念。通過全球工業系統與高級計算、分析、低成本感應技術以及全新升級的互聯網連接融合,讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟,因此也被稱為世界的「第三次創新浪潮」。但「工業互聯網」的概念并不局限在制造業領域,在航空、交通、電力、醫療等關系人們基本生活的行業都有重要應用。

中國醫療之現狀:效率與資源

全球醫療行業公共和私有部門的支出在 2011 年估計占全球經濟的 10%,即 7.1 萬億美元,醫療幾乎是當前所有國家面臨的最重要挑戰,尤其是在人口快速老齡化與城鎮化進程加速的中國。社會的變遷和人口結構的變化對醫療行業提出了新的考驗,由此也折射出醫療服務資源匱乏及效率低下的現狀。

一方面,中國作為新興市場,大量投資基礎設施以實現現代化發展,趕超發達國家。「十一五」期間,中央財政累計安排 200 余億元用于設備購置,重點支持專業公共衛生機構裝備醫療器械和中西部農村地區基層醫療衛生機構。但是,醫療設備的引進,換來的卻是大量設備的閑置(醫療器械使用率不足 40%)、各科室之間的不協作、欠缺的操作技能、不完善的管理以及由此帶來的效率低下、信息孤島、患者滿意度低、醫患糾紛頻繁的現象,這給醫院未來長期可持續性發展帶來了隱患。

另一方面,不僅中西部地區的基層醫療機構設備設施短缺的問題嚴重,而且醫務人員尤其是基層急需的全科醫生數量也嚴重不足。《2011 年我國衛生事業發展統計公報》顯示,2011 年年底,鄉村醫生和衛生員一共 112.6 萬人,卻要服務約 66 萬個村衛生室,醫療資源的不均衡和醫務人員技能的亟待提高,以及擴大基層醫療的覆蓋成為醫改的重大課題。

中國深入推進醫藥衛生體制改革,取得了明顯的階段性成效。2012 年中國診療人次達到 69 億,比 2005 年增加了 28 億,增加了 168%,全國出院人數 1.79 億,比 2005 年增加了 8198 萬人次,增加了 84.5%。這些數字說明老百姓因經濟原因不就醫狀態正在發生改變。

但隨著醫療工作數量的急劇增長,也產生了新的問題:大型醫院由于病患大量集中,接診壓力巨大,政府為平衡醫療資源所支出的費用也在急劇增加。2005 年全國衛生費用支出總額 8659 億元,2012 年上漲到 28914 億元,是 2005 年的 333%。可以說,如何提供及時、安全、準確的醫療服務是效率問題,如何提供范圍更廣的、更充足的醫療服務是資源問題,這也是如何使醫改平穩推進的關鍵。

工業互聯網:當機器遇上智慧

面對當前行業挑戰,在「關愛先行」市場戰略指導下,GE 醫療攜全球領先的工業互聯網技術,針對中國客戶需求,憑借多年的臨床經驗,發展高性能的軟件開發和分析能力,提升醫療行業的管理效率和生產力、擴大醫療服務可及性,以智能技術和智能服務,從「互聯互通及移動醫療」、「智能分析」和「創新服務模式」三個領域構建 GE 工業互聯網時代的醫療關愛。

互聯互通及移動醫療:將移動技術、物聯網技術、遠程技術引入臨床應用,通過系統的無縫連接,實現數據的無障礙流通,使智慧的機器互聯、人機互聯、人人相通,提升醫生工作效率,并幫助偏遠地區及基層衛生服務機構提高醫療質量,擴大醫療資源的覆蓋范圍,提高醫療可及性。

智能分析:基于大數據管理、高級數據分析、機器學習 (Machine learning) 等技術,實現智能化臨床管理、全面預算和資產優化、智能化運營管理和決策支持,提升生產力和工作效率,降低成本;通過對數據的分析和管理,為管理提供決策支持,大力推進醫院從傳統的經驗型、模糊、粗放的管理,向基于數據支持的循證型、精細化管理的轉型。

創新服務模式:引入云計算技術,幫助用戶開拓基于云平臺的醫療服務、培訓和健康管理服務等新模式,以智能服務支持高智能設備,通過遠程連接高智能設備,實現對設備數據的實時監控、對一線醫護人員的實時培訓以及對醫院資產配置的優化咨詢,降低醫院運營成本,擴大基層醫療機構輻射范圍,最終引領行業邁向「云端」醫療服務模式。

針對以上三個領域的愿景,GE 醫療推出全方位的智能聯機服務方案——針對中國客戶需求,發展高性能的軟件開發和分析能力,結合先進智能的設備和服務,通過提高設備的開機利用率 (Uptime),開展遠程培訓以及對設備資產的有效管理,達到提升醫療行業的管理效率和生產力、擴大醫療服務可及性的目標。

GE 醫療首次提出提高設備的開機利用率 (Uptime),以此提高醫院生產力,為醫院的高效運營管理提供強大支持。以行業平均開機利用率為 90% 為例, 如果提高 5 個百分點,意味著一年將平均多出 18 天的設備正常工作日,按照一家三甲醫院有 3 臺 CT 和 2 臺磁共振計算,每年可增加 7200 人次的掃描診斷,而中國約有 2 萬臺 CT 機,占全球 CT 設備總量的 38%,如都能提高開機利用率,這將大大提高醫院生產力,能夠讓更多患者享受到更及時優質的醫療服務,有效提高患者滿意度。

GE 醫療同時在 GE 中國創新中心啟動了全新的「智能響應中心」,成為實現智能聯機服務方案, 保障更高開機利用率的高效平臺,切實提升 GE 醫療的遠程醫療應用的支持能力、加快反應速度, 為工業互聯網的落地打下堅實基礎。

目前,中心已實現與全國不同層級醫療機構數千臺設備的實時在線連接,基于 GE 醫療強大的軟件和分析技術平臺,為各級醫療機構提供海量數據的連接整合、設備問題的分析預警和遠程修復,以及實時教育培訓、設備資產管理等智能化服務,在確保更高的醫院生產力和運營管理效率的同時提高醫療可及性,全力支持實現工業互聯網時代的智能醫療關愛。

GE 在行動:效率提升加速醫療關愛

工業互聯網已經在醫療領域應用開始展示其初步成果。在國外,GE 醫療的醫院運營管理(HOM)系統正在幫助 50 多家醫院提高效率,降低成本;GE 的劑量管控產品可以將患者接受的輻射減少 40%,并為診斷和治療癌癥等疾病保證必要的高質量圖像。

即使工業互聯網只能讓中國的醫療行業生產率提高百分之一,其效益也將是巨大的。經過 GE 測算,在中國未來 15 年,醫療效率提高百分之一,就意味著節約 40 億美元的醫療成本。

在中國,也已有成功案例。中國醫科大學附屬盛京醫院(三甲)有 6000 多臺大型設備,而只有 13 位人員負責所有設備的運行、維護和維修。醫院面臨設備運營成本過大,質量難以得到保證以及設備性能沒有得到充分利用的問題。采用 GE 的資產管理解決方案(Asset Management)后,盛京醫院改進了設備的運營,實現設備自反饋式預警,移動設備全院借調和設備統合績效管理。

盛京醫院基于互聯網的設備運行和高質量的管理優化,實現了關鍵設備自動預警,預防性維護數量增加了 298.5%,而機器故障報告記錄下降了 29.8%。同時,每一個維修報告的故障分析和鎖定時間也縮短了 35.2%,每月維修總時長減少了 338.18 小時,并且有效節省了設備維護成本和額外設備購買成本。

GE 醫療致力于采用工業互聯網技術提高中國醫師的「軟實力」,特別在基層醫師培訓方面采取多種行動,推動基層醫療的發展。2012 年,GE 中華磁共振應用學院聯合中華醫學會放射學分會磁共振學組提出了「1.5T 規范化教育」計劃,目標是通過在線應用培訓、遠程技術支持和現場教學相結合的方式,幫助基層醫院培養 2 000 名合格的技師和臨床醫生,使其迅速掌握磁共振規范化掃描和診斷技術,從而提高磁共振的使用效率。

大興仁和醫院目前使用 GE MR 的光纖磁共振,裝機不到 1 年,日均掃描量高達 40 人。醫院放射科通過 MR 遠程服務中心(TVA)進行臨床操作培訓,并及時高效地解決日常掃描過程中遇到的問題。

工業互聯網將像一張巨大的「網」,將醫護、患者、機器、數據等關鍵因素網羅其中,在其中,醫護人員可以輕松工作,患者可以舒適診療,機器能夠充分利用,數據可以自由流通。也許這是一個夢想,而基于工業互聯網,這個夢想正在一步步的實現。

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